Chinas Tech-Index STAR 50 hat seit Juli rund 40 Prozent verloren, Alphabet an einem Tag knapp 13 Prozent. Der Grund betrifft auch Unternehmen: KI wird heute unter ihren Kosten verkauft. Das wird die Preise für KI-Dienste und Schnittstellen treffen.
Im Video analysiert unser Geschäftsführer Philippe Kaufmann die Hintergründe im Detail: wie die Blase in China entstanden ist, was hinter dem Alphabet-Tag steckt und warum beide Fälle dieselbe Ursache haben. Er tut das nicht als Finanzanalyst, sondern als IT-Unternehmer, der KI täglich einkauft, betreibt und für Kunden umsetzt.
Warum Cloud-KI und APIs teurer werden
Rechenzentren, Chips, Strom und das Training der Modelle kosten enorme Summen. Die Preise, die Anbieter heute für Abos und Schnittstellen verlangen, decken diese Kosten in vielen Fällen nicht:
- In China werden Modelle verschenkt: Labore wie DeepSeek, Alibaba, Zhipu und Moonshot stellen ihre Modelle frei zum Herunterladen bereit. Laut Schätzung der Rhodium Group machen die sechs größten chinesischen KI-Firmen zusammen nur rund ein Zehntel des Umsatzes von OpenAI und Anthropic, etwa 10 gegen 105 Milliarden Dollar im Jahr.
- In den USA verhindert der Wettbewerb echte Preise: Alphabet hat in einem einzigen Quartal 51,4 Milliarden Dollar investiert, vor allem in Rechenzentren. Der freie Cashflow lag dadurch bei minus 9,1 Milliarden Dollar. Anthropic, der Anbieter hinter Claude, hat laut Reuters Verpflichtungen über 518 Milliarden Dollar für Cloud und Rechenzentren unterschrieben.
Irgendwann muss diese Rechnung aufgehen. Dann steigen die Preise für KI-Abos und API-Zugänge, oder Anbieter verschwinden vom Markt. Wann genau, kann heute niemand seriös sagen. Für Unternehmen, die Prozesse mit Cloud-KI automatisiert haben, heißt das aber: Die Betriebskosten dieser Workflows können spürbar steigen.
Widerlegt wäre diese Einschätzung nur, wenn KI-Anbieter künftig zeigen, dass ihre Umsätze schneller wachsen als die Kosten für Rechenzentren. Dann wäre es keine Blase, sondern eine teure Aufbauphase gewesen. Eine verlässliche Zukunftsprognose ist das also nicht, sondern unsere Einschätzung aus heutiger Sicht.
„Baut euer Geschäft nicht auf einem KI-Preis auf, der heute subventioniert ist. Plant das ein und habt eine zweite Option.“
Philippe Kaufmann im Video
Lokale Modelle als Absicherung gegen steigende Kosten
Bei der Planung von KI-Automatisierung sollten Sie deshalb nicht mehr selbstverständlich mit dauerhaft günstigen API-Preisen rechnen. Die zweite Option liegt bereits auf dem Tisch: Viele leistungsfähige Modelle sind quelloffen und kostenlos verfügbar und lassen sich auf eigener Hardware betreiben, im eigenen Haus oder im eigenen Rechenzentrum.
- Planbare Kosten: Sie zahlen für die Hardware und den Betrieb, nicht pro Anfrage, und hängen nicht an der Preispolitik eines einzelnen Anbieters.
- Daten bleiben im Haus: Dokumente, Kundendaten und interne Abläufe verlassen das Unternehmen nicht.
- Schrittweiser Umstieg: Nicht jeder Prozess muss sofort umziehen. Sinnvoll ist ein Blick auf die Workflows, die regelmäßig laufen und viele Anfragen erzeugen.
Prüfen Sie daher, welche Ihrer KI-Prozesse mittelfristig auf lokale Modelle umgestellt werden können. Wie das in der Praxis aussieht, zeigen wir auf unserer Seite zu lokalen KI-Modellen.
Hardware: erste Zeichen der Entspannung
Der Bauboom bei Rechenzentren hat in den letzten Monaten auch Hardware verteuert. Laut dem Marktforscher TrendForce ist Arbeitsspeicher so teuer geworden, dass PC- und Smartphone-Hersteller an ihre Grenzen kommen. Inzwischen gibt es erste Anzeichen einer Stabilisierung: Der chinesische Speicherhersteller CXMT erwartet für das dritte Quartal nur noch ein bis vier Prozent mehr Gewinn, nachdem er sich im Quartal davor verdoppelt hatte. Arbeitsspeicher wird also nicht mehr so schnell teurer.
Unsere Einschätzung: Im Westen wird es keinen großen Knall geben, sondern eine längere Abkühlung. Geplante Rechenzentren werden verschoben oder gar nicht gebaut, die Nachfrage nach Chips und Speicher sinkt, und die Preise können sich einpendeln oder fallen. Bei den Endkundenpreisen ist das noch nicht voll angekommen, aber die Richtung stimmt. Genau hier liegt die Chance: Wenn Hardware günstiger wird und offene Modelle frei verfügbar sind, wird KI auf eigener Hardware für viele Unternehmen wirtschaftlich attraktiv.
Wir prüfen Ihre KI-Automatisierung
Im kostenlosen Erstgespräch gehen wir gemeinsam durch, welche Ihrer Prozesse heute über Cloud-KI und APIs laufen, wo bei steigenden Preisen ein Kostenrisiko entsteht und was sich mit lokalen Modellen absichern lässt. Jetzt kostenloses Erstgespräch buchen.
Quellen
- Trending Topics (Reuters): Crash chinesischer KI-Aktien, STAR 50
- derStandard: Crash chinesischer KI-Aktien vor Anthropic-Börsengang
- IBTimes / Rhodium Group: Umsätze chinesischer KI-Firmen
- Yahoo Finance: Rekord-Tagesverlust bei Alphabet
- Soester Anzeiger: Investitionen und Cashflow bei Alphabet
- Yahoo Finance: Verpflichtungen von Anthropic für Cloud und Rechenzentren
- TrendForce: Gewinnwachstum bei CXMT im dritten Quartal
Hinweis: Dieser Beitrag ist keine Anlageberatung. Er gibt die Einschätzung von IT Kaufmann als IT-Unternehmen wieder, das KI-Lösungen einkauft, betreibt und für Firmen umsetzt. Stand der Zahlen: 30. Oktober 2026, Börsenschluss.
